A sua entidade está sentada em dados riquíssimos que não consegue interrogar
Anos de inquéritos, presenças e percursos que ninguém interroga. Como a governação transforma dados de formação num ativo — e o que a IA abre depois.
Uma entidade formadora com cinco anos de atividade acumulou uma quantidade notável de conhecimento e dados sobre a sua própria formação.
Milhares de respostas a inquéritos. Centenas de autodiagnósticos com o antes e o depois de cada formando. Assiduidade sessão a sessão, comentários escritos por quem esteve na sala, percursos de pessoas que voltaram três e quatro vezes, edições do mesmo curso separadas por anos e por formadores diferentes. Poucos setores geram, por unidade de trabalho, tanta informação estruturada sobre resultados.
E quase nenhuma entidade consegue fazer a essa informação uma pergunta. Não por falta de vontade: porque os dados estão em ficheiros exportados que ninguém reabre, em formatos que não conversam entre si, com colunas cujo significado morreu com quem as criou. A pergunta “o módulo três tem tido pior avaliação nos últimos dois anos?” é respondível em teoria e impraticável na prática — exigiria juntar doze exportações, normalizar nomes de curso escritos de quatro maneiras e confiar que ninguém apagou nada pelo caminho. Perante esse custo, ninguém pergunta. E uma organização que não pergunta aos seus dados vive das impressões de quem lá está há mais tempo.
O que desbloqueia o valor antecede a inteligência artificial e chama-se governação de dados. A palavra soa a burocracia; descreve, na prática, a diferença entre poder e não poder perguntar. Dados governados querem dizer coisas prosaicas e decisivas: que cada resposta está ligada à pergunta legível que lhe deu origem, e não a um código de campo; que cada avaliação está ligada ao evento, ao curso, ao formador e à data; que o autodiagnóstico inicial e a avaliação final pertencem à mesma escala e são comparáveis; que a identidade de quem respondeu a um inquérito anónimo nunca foi gravada, e por isso o anonimato resiste a qualquer análise futura; que os dados de cada entidade estão isolados dos das outras por construção. Sobre esta base pode construir-se; sem ela, qualquer análise é uma opinião com gráficos.
Sobre dados assim organizados, o que já funciona hoje é modesto de descrever e mais útil do que parece. Os dashboards de eficácia cruzam o diagnóstico inicial com a avaliação final por curso, por formador e por formando — a pergunta “esta formação mudou alguma coisa?” tem resposta com número. O Copiloto lê os comentários de um evento e devolve o sentimento geral, os pontos fortes, os pontos a melhorar e uma recomendação; na ficha de um formador, agrega a satisfação de todas as ações que lecionou; na ficha de um formando, cruza o perfil profissional com o histórico e sugere cursos do catálogo real, com o motivo de cada sugestão. Tudo isto com a identidade removida antes de qualquer chamada ao modelo, num serviço alojado na União Europeia — o anonimato prometido na recolha sobrevive à análise, e não há aqui uma escolha entre saber mais e proteger melhor.
Vale a pena imaginar até onde esta linha vai, com a honestidade de o dizer no tempo verbal certo. Uma entidade que acumule vários anos de dados governados pode aspirar a saber que combinação de curso, público e formador produz consistentemente melhores resultados; que alterações introduzidas numa edição melhoraram de facto a seguinte; que formando está pronto para o passo seguinte do seu percurso, e qual é esse passo; que cliente tem sinais de querer voltar a comprar formação, e qual propor. Um formador poderia receber, antes de entrar na sala, um retrato da turma que o espera e do que correu bem e mal nas edições anteriores. É esta a direção do produto — e não a estamos a apresentar como funcionalidade disponível, porque não é. A distância entre uma ambição declarada e uma capacidade demonstrada é precisamente o que este blogue existe para não confundir. O ponto que não depende de roadmap nenhum é outro: em nenhum destes cenários a parte difícil é o modelo — os modelos tornaram-se uma mercadoria ao alcance de qualquer fornecedor. Dados relacionais, limpos, contextualizados e com a privacidade tratada, isso nenhum fornecedor pode entregar a uma entidade. Ou se tem, ou não se tem.
Mas a condição de tudo isto começa hoje, e é aí que reside a urgência. Nenhuma destas coisas se compra mais tarde: dependem de um histórico que só se acumula se os dados forem recolhidos com estrutura desde já. Cada ação registada em folhas dispersas é uma edição de conhecimento perdida para sempre — e a entidade que começar a acumular este ano chegará a 2029 com um ativo que nenhum concorrente pode adquirir, porque é feito da sua própria história. Não sabemos ainda medir quanto vale; sabemos que a alternativa — cinco anos de formação a produzir ficheiros que ninguém reabre — tem um custo que já está a ser pago, silenciosamente, por quase toda a gente.
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Trabalha em gestão de formação e automação de processos. Fundou a Training App para simplificar a forma como as entidades formadoras certificadas pela DGERT gerem a sua operação, e acompanha cada cliente desde a implementação até à evolução contínua da plataforma.
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